Ciência computacional a serviço da segurança toxicológica
A In Silico Solutions desenvolve metodologias e protocolos computacionais para avaliação (eco)toxicológica no contexto regulatório e científico — com foco em impurezas mutagênicas - além de atuação nos segmentos agroquímico e qualificação de lixiviáveis e extraíveis em dispositivos médicos.
A qualificação toxicológica exige mais do que a simples geração de dados computacionais. A consolidação de um racional de Weight of Evidence (WoE) consistente requer a interpretação cuidadosa dos alertas estruturais à luz da reatividade química e da plausibilidade biológica do mecanismo de ação envolvido.
Para fornecer esse nível de detalhamento, nossa abordagem integra múltiplas plataformas e modelos QSAR — complementares entre si — permitindo que nossa equipe técnica avalie com maior segurança se um alerta estatístico representa um risco toxicológico real para o desfecho analisado.
Acompanhando as diretrizes da OCDE para validação e uso de métodos in silico, aplicamos protocolos científicos para estruturar justificativas alinhadas às exigências dos órgãos técnicos de regulação.
PRIMA™ — Protocolo de Referência para Impurezas Mutagênicas em Avaliação
Desenvolvido pela In Silico Solutions, o PRIMA™ é um protocolo estruturado em uma matriz 3×3 que cruza alertas estruturais com múltiplos modelos preditivos para a classificação toxicológica de impurezas mutagênicas. A compilação e integração desses resultados orientam a análise técnica baseada no peso da evidência (WoE), resultando em pareceres técnicos elaborados conforme as recomendações do guia ICH M7(R2) e com cobertura ampliada do domínio de aplicabilidade. A arquitetura metodológica do PRIMA™ está sendo adaptada para aplicação em avaliações ecotoxicológicas e em fluxos de qualificação de lixiviáveis e extraíveis.
Nossos diferenciais
Plataformas complementares
Diferentes modelos preditivos possuem domínios de aplicabilidade distintos. Ao integrar diversas ferramentas computacionais validadas, buscamos expandir a cobertura estrutural da análise, reduzindo limitações pontuais de metodologias isoladas.
Integração e Weight of Evidence
Os resultados gerados pelas plataformas são estruturados sob o princípio de Weight of Evidence (WoE). Essa consolidação permite uma avaliação abrangente e fundamentada, essencial para interações regulatórias seguras.
Protocolo PRIMA™
A aplicação do PRIMA™ padroniza a triagem de alertas e modelos preditivos, oferecendo um fluxo de trabalho rastreável para o enquadramento nas categorias de preocupação do ICH M7.
Alinhamento Regulatório
Utilizamos abordagens baseadas em princípios validados, reconhecidas nacional e internacionalmente. Nosso foco é entregar relatórios tecnicamente sustentados e adequados ao rigor da revisão pela Anvisa e órgãos internacionais correlatos.
Modelo colaborativo com consultorias regulatórias
Muitos dos nossos projetos são conduzidos em parceria com consultorias regulatórias especializadas. Desta forma, os resultados in silico podem ser integrados com informações complementares fornecidas por parceiros com expertise específica. Esse fluxo colaborativo está consolidado em projetos reais e resulta em pareceres regulatórios tecnicamente completos.
Nossa trajetória
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Raízes acadêmicas
Início das atividades de pesquisa em predição toxicológica in silico no ambiente universitário, acompanhando os movimentos de regulamentação pioneiros promovidos pelos países membros da OCDE.
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Expansão técnica
Integração de novos especialistas e pesquisadores ao grupo, diversificando a capacidade analítica e permitindo o avanço no uso de modelos baseados em Machine Learning.
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Validação de mercado
Interações através da RIT Saúde ULBRA e projetos piloto validam o escopo de atuação junto a parceiros do setor químico-farmacêutico, cosméticos e consultorias regulatórias especializadas.
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In Silico Solutions
Com metodologias ajustadas à realidade do mercado e fluxos de trabalho definidos, a empresa é formalizada para atender demandas de segurança toxicológica e compliance regulatório.
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Parcerias regulatórias
Início da atuação colaborativa com consultorias regulatórias especializadas. A integração entre dados in silico e informações complementares — como cálculo de ADE/PDE — consolida um modelo de trabalho que permanece central na operação da empresa.